Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,

Given [1,2,0] return 3,

and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

 

题意： 给定一个数组，返回不在数组中的最小的正整数。

要求O（n）的复杂度和O(1)的空间复杂度。

思路：

首先明显有：答案不会大于数组的长度+1。 （最大的情况是所有的数是从1-n的一个排列，则结果为n+1）。

为了在O（n）的时间中求出答案，我们理论上本来可以使用一个数组bool app[i]来表示i + 1是否出现，并且只保留1-n的数（原因如上述，答案不会超过n+1）。在O(N)的时间处理完以后，再从0 ~ n-1看app[i]是否为true。

现在要求空间也为常数，则我们考虑利用原数组进行上面的事情。

遍历一次数组，若nums[i]不为正数或者大于数组长度，则无视这些值。对于nums[i]-1 > i的i（也就是，要修改未来遍历的值），我们交换i和nums[i]-1 两个位置（这都是下标）的数，直到本条件不满足。

 

注意： 

1. 为什么要交换 : 因为不能确定nums[nums[i]-1 ]是否也会修改之后遍历的位置。

2. 判定条件要加一个nums[i] != nums[nums[i]-1]  否则对于[2,2]这种情况会陷入循环。

 

code：

class Solution {public:    int firstMissingPositive(vector
     
      & nums) {                int len = nums.size();        if(len == 0) return 1;        for(int i = 0; i < len; i++){            if(nums[i] <= 0 || nums[i] > len) continue;            // put 1 - > 0, so put nums[i] to nums[i] - 1            while(nums[i] - 1 > i && nums[nums[i]-1] != nums[i]){                // will change element in it's right side                 int tp = nums[nums[i] - 1];                nums[nums[i] - 1] = nums[i];                if(tp <= 0 || tp > len) break;                nums[i] = tp;            }            nums[nums[i] - 1] = nums[i];                    }        for(int i = 0; i < len; i++){            if(nums[i] != i + 1) return i+1;        }        return len + 1;    }};